亚马逊选品最佳方法!多维度数据判断标准,附选品常用工具!

亚马逊选品最佳方法!多维度数据判断标准,附选品常用工具!

做亚马逊的都知道,选品占最重要的一环。如何选出热门有优势的产品是值得我们深入研究的东西。很多选品高手都依托于大数据进行分析,为自己的选品工作打好基础。

常用的选品工具

● Amazon Hot New Releases :https://www.amazon.com/gp/new-releases/

● 利润成本计算器: http://mjzj.com/mai-jia-gong-ju/cheng-ben-li-run-ji-suan-qi.html

● 亚马逊店铺跟踪工具:http://amzhelper.com/articleShow.php?id=137

● Junglescout:https://www.junglescout.cn/

● 欧鹭选品工具:https://www.oalur.com/

● 卖家精灵:https://www.sellersprite.com/

● 谷哥趋势:https://trends.google.com/trends/ (需要用梯子软件)

● 1688:http://www.1688.com (国内选品出厂价对比用)

  •  ● 数据脉:http://datartery.com/signup?i=210826(监控你关注的品类)

找关键词工具

● http://www.keywordtooldominator.com/k/amazon-keyword-tool

● https://keywordtool.io/

● http://mjzj.com/mai-jia-gong-ju/guan-jian-ci-cha-xun.html

● http://www.ziniao.com/

● https://app.scientificseller.com/keywordtool#/

● http://sonar-tool.com/zh/

● https://www.merchantwords.com/products

除了以上这些选品工具,选品还可以从大数据出发:

01. 如何在没有产品的时候找到我们想做的类目

亚马逊选品最佳方法!多维度数据判断标准,附选品常用工具!

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通过分析工具更好的辅助选品,以上图表格数据为例:

新入平台,不确定自己做什么产品是否适合,或者已经在某类目深耕,想换个类目却不知道换哪个,这个时候数据就很有参考价值。

(1)购物车为第一判断方式

搜索量代表产品搜索热度,订单量代表产品的转化率。

但我们在选品的时候最需要关注的是购物车量,对于线上交易来说属于冲动消费,所以在挑选过程中买家会把喜欢的加入购物车,然后再判断是否需要,加入购物车部分代表着用户的真实需求。

(2)订单量作为第二判断标准

我们所做的调研,最终追求的都是转化率,代表我们产出的部分,热度很高但是最终需求很低,那就不是我们所需要的,结果只是为平台白打工。

(3)搜索量为第三判断标准

知道需求知道转化率,接着就得知道该产品的平台的真实热度,如果有很高的转化率和很高的添加购物车率但流量不大可推测:

有几个超大型的卖家垄断了产品,也有可能是某个渠道在做站外引流,全部是直接而来的高效转化流量,我们不适合碰,因为我们打不过这些卖家。

在搜索量这一行做倒序排列,挑选前20或前50的数据,并截选出来。

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找到你想做的产品中最高的搜索量,交易量和加入购物车量,这时候我们就有了一个可参考的数据。

通过关键搜索我们就知道了这个产品的存在于哪个类目(适用于完全陌生的产品)。

02. 找到相应关键词后为什么不直接搜索延伸的产品而是这个类目?

因为我们进入的是一个全新的类目,而不是针对于某个产品,但这个产品也是我们重点关注的部分,但我们从一开始更需要知道它所属的类目。

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(1)销售数量是关键

找到新类目和产品之后一定要看它能卖出去多少个,而不是单纯的看交易额,单看交易额没法评估销售数量有多少,高价产品我们不一定适合。

  • 平台的基准单价不会很高
  • 对比走FBA的销售数量和销售额

其实我们要知道的是有的产品在不同的时间段,不一定FBA就占有很大的优势。

比如我们看到的表格里的第一个产品,销售数量很高但它走FBA的很少。第三方出售还是本地发货,还是这个产品是不是本身是个大件?看到这个数据,这个产品是不是有体积限制,走不了FBA,对于我们来说就是个机会(有海外仓的卖家)。

(2)销售额

从表格里面筛选排序,知道哪些产品是我们可以做的,如果是原装产品可以规避产权风险,随后进入同类产品分析。

(3)产品调研

产品调研方向包含:搜索结果量、最高单价、最低单价、平均单价、TOP20产品价格、TOP20 review数量、TOP20 review评分、review增长率、产品卖点、产品痛点、上架时间、FBA/否等。

(4)搜索结果量

处在新品调研阶段,需要知道通过不同关键词找到我们对应的产品,并且用不同关键词无论是长尾关键词,流量词,大词,找到不同的搜索结果。

不能因为一两个大词的搜索结果就不做,我们必须知道不同词段有多少结果,这些数据都是我们目标的竞争对手。

(5)筛选竞品

范围缩减至top20,销售排名,搜索结果。

抓住产品价格,Review数量,Review评分,Review增长率。

现在的Review的堆积非常可怕,一周内就可以增长至数百个数千个,我们需要明确是否能够达到或追赶上对方的速度,增长率是我们必须要关注的,想对应的办法来去积压它。

(6)关注产品卖点

重点关注QA,好评和有图片的评价,其次是痛点,来自于所有差评,把差评全都找出来,联系供应商把所有的卖点全部添加痛点全部规避,这样产品一上线就能规避很多客服和客诉问题。

(7)产品上架时间

目前产品的上架时间很少人关注,很多产品上架很多年,除开一些特殊类目比如成人用品类目可以长期经营,上架很多年有的产品热度已经过了,知道上架时间后可知道整个链接成长周期,对于我们自己的产品推动降低风险。

(8)是否有做FBA

有的话正常操作,没有的话需要分析为什么不做FBA,因为这也是我们需要思考的问题。

(9)竞品分析

竞品分析方向包含:产品价格、review数量、review评分、review增长率、产品卖点、产品痛点、上架时间、FBA/否、历史销量、历史出价、历史点击量、历史搜索量、历史购买量、历史加购物车量、后台关键词等。

需关注产品价格,并思考是不是需要开始堆积Review,同样的也开始把竞品的痛点和卖点找出来。

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关注购买关键词和添加购物车关键词,直接可用这个词做CPC手动广告,放到精准,或者放在广泛里,避开烧词的过程,自动广告从大数据来看已经无效,意义不大。

把点击关键词和搜索关键词放在手动广泛匹配里,批量放进去。在新产品里我们不知道怎么做广告,可利用数据省去时间成本,推广成本。

来源:积加ERP

版权声明:链乾坤 发表于 2022年4月28日 pm12:32。
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